AI研究院是國工智能承擔“AI for Science”類研發任務的部門。部門成員由基礎科學背景的國內外博士（計算化學、計算生物等）及AI算法工程師構成，承擔任務來自企業生產和研發過程中面臨的實際問題，比如小分子催化劑設計、電解質材料研發、OLED器件設計等，使用方法基本是在原有科學計算方法基礎上，根據實際應用場景在不同層面結合AI，以取得單靠AI和單靠原有計算方法所無法達到的效果。就目前所交付的研發類任務來看，對客戶原有研發體系都產生了變革性的影響。

MAI-DEV以數據大腦為引擎，建立標準的研發管理流程，通過對項目立項、項目計劃、科研任務、開題、實驗記錄、項目結題為核心的項目節點的監督執行，完成對整個研發項目生命周期的管理。 結合MAI-CLI的自我學習能力，實現化合物的逆向推導、目標

國工MES系統，是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統。MES主要用于從訂單下達到產品完成的整個生產過程，進行優化管理，精細化管控生產。MES從ERP得到生產指令，通過強大的數據采集引擎，采集原料批次信息，生產信息和質量信息等，相

國工智能SCADA數據采集系統平臺，通過和現場待采集的設備進行通訊對接，將生產過程控制層與管理層建立連接，對采集設備進行聯網改造，實現對設備的運行狀態、生產效率、報表等管理的可視化、數字化、智能化，進而提高生產效率、提升管理便捷在平臺上對生

MAI-LIMS以先進的信息化云技術為核心，通過實驗室資源管理、檢驗業務管理、科研項目管理等模塊，將業務流程、實驗環境、人員、儀器設備、樣品、化學試劑、標準方案、操作規范、文件記錄、檔案資料等因素有機結合，實現實驗室業務流程標準化、可追溯的

國工智能EMS系統，EMS系統是一套涵蓋了從設備驗收、臺賬管理、備品備件、設備調撥、設備維修、點巡檢計劃、周期性及臨時性保養計劃、設備缺陷記錄、設備報廢的完整的設備全生命周期管理系統。 是融入雙體系管理理念的，專門應用于企業設備管理的一套軟件系統，有助于企業建立規范的設備管理體系。通過對設備調度、優化設備資源配置與應用，實現科學的設備全生命周期管理，消除企業計劃管理瓶頸；進而提高設備等資源利用率，降低資源消耗，平衡企業設備計劃、生產計劃、資源計劃，提高生產經營效益。

近紅外分析儀以光譜儀采集數據為前提，數據大腦平臺為依托，在線光譜傳感器通過當前主流AI人工智能技術在線將采集到的大量數據機器學習、訓練模型，模型對生產材料進行在線檢測，檢測結果可以輔助生產過程的決策，在品質監控以及原料投放方面起到了重要作用。