為深入貫徹落實(shí)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展戰(zhàn)略，加速化學(xué)工業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，首屆 “AI for Science- 2025 化學(xué)人工智能大會” 于 2025 年 10 月 25 日至 26 日在煙臺市黃渤海新區(qū)隆重舉辦，并圓滿完成各項(xiàng)議程。

　　作為聚焦 AI 與化學(xué)工業(yè)交叉領(lǐng)域的重要行業(yè)盛會，本次大會得到了國內(nèi)化學(xué)化工、人工智能領(lǐng)域的高度關(guān)注與積極參與。大會期間，共匯聚 240 余位行業(yè)精英，其中包括國內(nèi)外頂尖高校的知名專家教授、頭部化工企業(yè)的研發(fā)技術(shù)總監(jiān)及重點(diǎn)科研機(jī)構(gòu)的核心研究人員。與會嘉賓圍繞我國人工智能在化學(xué)工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀研判、前沿技術(shù)突破方向、產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用實(shí)踐及未來發(fā)展趨勢等核心議題，通過主題報(bào)告、專題研討、參觀交流等多元形式，開展了深入且富有成效的交流分享，為推動 AI 技術(shù)在化學(xué)工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全鏈條的創(chuàng)新應(yīng)用凝聚了共識、貢獻(xiàn)了智慧。

　　《人工智能驅(qū)動化工新材料產(chǎn)業(yè)變革的思考》：

　　AI 在新材料產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢與實(shí)施路徑，為企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中提供了全面而務(wù)實(shí)的參考。AI 正重塑研發(fā)范式，實(shí)現(xiàn)從“試錯”到“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)”的轉(zhuǎn)變，大幅提升材料發(fā)現(xiàn)與工藝優(yōu)化效率;在生產(chǎn)運(yùn)營中，AI 助力工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)與供應(yīng)鏈協(xié)同，推動降本增效與綠色安全發(fā)展。AI 不是遙不可及的技術(shù)概念，而是可操作、可落地的轉(zhuǎn)型工具。企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持問題導(dǎo)向、小步快跑，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以場景為牽引，逐步構(gòu)建自身的AI 能力，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與創(chuàng)新突破。

　　《化學(xué)大模型的應(yīng)用和落地》：

　　人工智能大模型，在企業(yè)戰(zhàn)略決策中的關(guān)鍵作用，為提升組織決策智慧、突破發(fā)展瓶頸提供了全新的理論框架與實(shí)踐視角。大模型在企業(yè)建設(shè)中的根本意義，是作為一種賦能集體決策的戰(zhàn)略級應(yīng)用。它并非旨在取代人類決策，而是作為強(qiáng)大的輔助工具，幫助企業(yè)突破個體認(rèn)知天花板，在關(guān)乎未來的重大選擇中，將分散的智慧凝聚成更高質(zhì)量的戰(zhàn)略成果，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

　　《人工智能方法輔助化工新材料研發(fā)》：

　　人工智能技術(shù)在分子篩催化劑研發(fā)全流程中的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速新材料從設(shè)計(jì)到合成的智能化轉(zhuǎn)型提供了完整的解決方案。傳統(tǒng)分子篩研發(fā)流程依賴主觀經(jīng)驗(yàn)，存在效率低下、缺乏智能預(yù)測工具的瓶頸。針對此，研究構(gòu)建了“智能表征-智能優(yōu)化-無人化實(shí)驗(yàn)”三位一體的研發(fā)新范式。此項(xiàng)研究成功構(gòu)建了從數(shù)據(jù)智能分析、工藝智能優(yōu)化到實(shí)驗(yàn)自主執(zhí)行的完整研發(fā)閉環(huán)，不僅大幅提升了分子篩材料的研發(fā)效率與成功率，更為整個新材料領(lǐng)域的智能化、自動化探索樹立了新的行業(yè)標(biāo)桿。

　　《基于AI 驅(qū)動的高分子材料配方設(shè)計(jì)方法》：

　　人工智能技術(shù)在高分子材料研發(fā)全流程中的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速材料配方從“試錯”到“智能設(shè)計(jì)”的范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性的解決方案。傳統(tǒng)高分子材料研發(fā)依賴經(jīng)驗(yàn)，存在試錯成本高、性能預(yù)測難、響應(yīng)市場慢等核心痛點(diǎn)。此研究成功構(gòu)建了從數(shù)據(jù)建模、算法尋優(yōu)到平臺化應(yīng)用的全鏈條技術(shù)體系，不僅顯著提升了高分子材料配方的研發(fā)效率與成功率，降低了研發(fā)成本，更為材料科學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型樹立了可復(fù)制、可推廣的行業(yè)標(biāo)桿。

　　《AI 驅(qū)動的功能肽的生成與發(fā)現(xiàn)》：

　　人工智能技術(shù)在肽藥物創(chuàng)制與功能肽發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速從“試錯”到“智能設(shè)計(jì)”的研發(fā)范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性解決方案。立足于三十余年的多肽毒素研究基礎(chǔ)，聚焦抗癌、味覺及抗糖尿病等關(guān)鍵方向，構(gòu)建了集多肽精準(zhǔn)預(yù)測、智能生成與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證于一體的研發(fā)新范式。該研究成功構(gòu)建了從AI 預(yù)測、智能生成到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的全鏈條技術(shù)體系，不僅顯著提升了多肽藥物與功能肽的研發(fā)效率與成功率，更為攻克癌癥、糖尿病等重大疾病以及滿足大健康產(chǎn)業(yè)對天然功能性配料的需求，提供了創(chuàng)新性的解決方案與廣闊的應(yīng)用前景。

　　《AI 賦能高附加值生物制造》：

　　全球首創(chuàng)酶法阿魏酸香蘭素落地案例》：人工智能與合成生物學(xué)深度融合的創(chuàng)新應(yīng)用，為突破傳統(tǒng)化學(xué)合成瓶頸、實(shí)現(xiàn)高附加值生物制品的綠色智造提供了系統(tǒng)性解決方案。傳統(tǒng)化學(xué)合成面臨產(chǎn)能低、污染大的挑戰(zhàn)，而生物制造作為更清潔可持續(xù)的生產(chǎn)技術(shù)，蘊(yùn)含著巨大的市場機(jī)遇。針對這一背景，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了全流程基于AI 生成的研發(fā)新范式，旨在解決從源頭設(shè)計(jì)到規(guī)模化生產(chǎn)的全鏈條難題。該研究成功打通了AI 驅(qū)動的生物制造全鏈條，為推動我國生物經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展樹立了產(chǎn)業(yè)化標(biāo)桿。

　　《深度學(xué)習(xí)方法在化學(xué)任務(wù)中的應(yīng)用》：

　　人工智能技術(shù)在計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域的革命性應(yīng)用，為解決傳統(tǒng)勢能面構(gòu)建中“精度-效率”的核心矛盾提供了全新的方法論。此項(xiàng)研究成功構(gòu)建了從高精度勢能面構(gòu)建到智能化過渡態(tài)搜索的全流程AI 驅(qū)動框架，為催化劑設(shè)計(jì)、新材料開發(fā)等提供了前所未有的強(qiáng)大工具，為計(jì)算化學(xué)領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型樹立了新的里程碑。

　　《數(shù)據(jù)驅(qū)動稀土單分子磁體快速預(yù)測》：

　　人工智能與理論計(jì)算在稀土化學(xué)研究中的創(chuàng)新應(yīng)用，為推動我國稀土資源從“大國”向“強(qiáng)國”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型提供了從基礎(chǔ)理論到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條解決方案。此研究成功打通了從稀土基礎(chǔ)化學(xué)理論、AI 輔助材料設(shè)計(jì)到高附加值產(chǎn)品創(chuàng)制的全鏈條，不僅為開發(fā)新型稀土功能材料提供了高效的研究范式，更為推動我國稀土資源優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化，提供了重要的科學(xué)支撐與實(shí)踐路徑。

　　《AI+ 計(jì)算化學(xué): 工業(yè)催化劑研發(fā)的新范式》：

　　人工智能與計(jì)算化學(xué)深度融合的創(chuàng)新方法，為解決傳統(tǒng)催化劑研發(fā)周期長、成本高、依賴經(jīng)驗(yàn)等核心痛點(diǎn)提供了系統(tǒng)性解決方案。傳統(tǒng)工業(yè)催化劑研發(fā)面臨實(shí)驗(yàn)表征受限、計(jì)算化學(xué)方法效率低下等瓶頸，且學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的需求存在顯著脫節(jié)。該研究成功打通了從反應(yīng)機(jī)理探索、性能預(yù)測到分子逆向設(shè)計(jì)的全鏈條，為我國在高端催化劑領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主創(chuàng)新、打破國外技術(shù)壟斷提供了強(qiáng)有力的工具和全新的研發(fā)思路。

　　《AI 驅(qū)動的氟新醫(yī)藥材料的研發(fā)》：

　　人工智能技術(shù)在含氟藥物及高端材料研發(fā)中的創(chuàng)新應(yīng)用，為加速從“經(jīng)驗(yàn)試錯”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精準(zhǔn)設(shè)計(jì)范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性解決方案。此研究成功將AI 技術(shù)與氟化學(xué)深度融合，不僅為突破含氟新藥與高端材料的研發(fā)瓶頸提供了強(qiáng)大的智能化工具，也為推動我國在相關(guān)戰(zhàn)略領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級開辟了新的路徑。

　　《智能在線結(jié)晶過程圖像分析技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用》：

　　深度學(xué)習(xí)在工業(yè)結(jié)晶過程中的創(chuàng)新應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)試錯”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精準(zhǔn)監(jiān)測與智能調(diào)控提供了系統(tǒng)性的解決方案。此項(xiàng)研究成功打通了“數(shù)據(jù)采集-智能分析-閉環(huán)控制”的全鏈條，不僅為結(jié)晶過程的優(yōu)化與放大提供了前所未有的精細(xì)化工具，其“生成式數(shù)據(jù)增強(qiáng)”與“多級反饋控制”的思路，更為推動整個化工領(lǐng)域的過程智能化轉(zhuǎn)型樹立了新的標(biāo)桿。

　　《國工智能智煉實(shí)驗(yàn)室平臺2.0》：

　　人工智能與自動化技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室研發(fā)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，旨在解決傳統(tǒng)研發(fā)模式中依賴人工、效率低下、存在系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)等核心痛點(diǎn)，構(gòu)建一個安全、高效、智能的數(shù)字化研發(fā)新生態(tài)。該平臺的核心在于構(gòu)建了“自動化流程、AI 智能決策、開放生態(tài)平臺”三位一體的技術(shù)架構(gòu)。智煉實(shí)驗(yàn)室平臺通過深度融合自動化、AI 與云計(jì)算，成功打造了一個高效、安全、智能的未來實(shí)驗(yàn)室解決方案。它不僅是對現(xiàn)有研發(fā)工具的升級，更是對整個研發(fā)理念與流程的重塑，為加速科技創(chuàng)新、提升企業(yè)核心競爭力提供了強(qiáng)大的數(shù)字化引擎。

　　《人工智能推動集成電路工藝化學(xué)品研發(fā)》：

　　人工智能在集成電路(IC)化學(xué)品領(lǐng)域的顛覆性應(yīng)用，為應(yīng)對國外技術(shù)封鎖、加速我國高端電子材料自主創(chuàng)新提供了從理論到實(shí)踐的全鏈條解決方案。通過前驅(qū)體材料基因組等關(guān)鍵案例，匯報(bào)驗(yàn)證了該范式在突破國外專利封鎖、減少試錯成本方面的巨大潛力。集材院提供的“研發(fā)+檢測+驗(yàn)證+計(jì)算”一體化服務(wù)，更是將這一范式落地為可實(shí)施的產(chǎn)業(yè)解決方案。

　　《人工智能驅(qū)動的化學(xué)工藝發(fā)現(xiàn)》：

　　人工智能在化工領(lǐng)域應(yīng)用的誤區(qū)與正途，為構(gòu)建可靠、高效的化學(xué)工藝智能研發(fā)體系提供了全新的頂層設(shè)計(jì)與思考框架。該研究超越了單純的算法應(yīng)用，倡導(dǎo)了一種“機(jī)器學(xué)習(xí)與工程工藝科學(xué)的藝術(shù)”，強(qiáng)調(diào)AI 與第一性原理的深度融合，為構(gòu)建真正穩(wěn)健、可解釋、可信賴的化工過程數(shù)字孿生與智能優(yōu)化系統(tǒng)指明了方向。

　　《在線分析儀-- AI 工藝動態(tài)優(yōu)化決策單元》：

　　闡述了“在線分析儀+AI”協(xié)同決策單元如何破解傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的三大瓶頸：數(shù)據(jù)滯后、決策主觀與效率低下，為實(shí)現(xiàn)從“事后處理”到“實(shí)時調(diào)優(yōu)”的范式轉(zhuǎn)變提供了系統(tǒng)性解決方案。此項(xiàng)決策單元通過前沿技術(shù)的深度融合，為工業(yè)生產(chǎn)裝上了“智慧大腦”，是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化、提升企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵引擎，也為推動整個制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了切實(shí)可行的路徑。

　　為深化大會的理論成果，促進(jìn)技術(shù)交流與產(chǎn)業(yè)對接，大會結(jié)束后，組委會統(tǒng)一組織參會人員前往煙臺國工智能科技有限公司及泰和新材進(jìn)行實(shí)地參觀交流。

　　參觀煙臺國工智能科技有限公司，參會人員深入了解了其推動化學(xué)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心理念與整體解決方案。作為AI與自動化技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的先行者，國工智能展示了如何通過深度融合前沿技術(shù)，構(gòu)建安全、高效、智能的數(shù)字化研發(fā)新生態(tài)，從而解決傳統(tǒng)研發(fā)模式中效率低下、依賴人工等核心痛點(diǎn)。此次參觀讓參會者直觀感受到了智能化解決方案如何重塑研發(fā)流程，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動”的轉(zhuǎn)變提供了清晰的實(shí)踐路徑。

　　隨后，參會人員走訪了國工智能的標(biāo)桿客戶——泰和新材。作為行業(yè)龍頭企業(yè)，泰和新材分享了其引入智能化解決方案后，在研發(fā)效率、生產(chǎn)優(yōu)化和成本控制等方面取得的顯著成效。此次參觀不僅驗(yàn)證了AI技術(shù)在大型化工企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用價值，也為其他企業(yè)提供了可借鑒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功范例。

　　通過本次實(shí)地考察，參會者將大會報(bào)告中的前沿理念與產(chǎn)業(yè)一線的鮮活案例相結(jié)合，有效促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研用的深度互動，為未來的技術(shù)合作與項(xiàng)目落地奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本次“2025化學(xué)人工智能大會”全面展現(xiàn)了人工智能在化學(xué)工業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域(新材料研發(fā)、催化劑設(shè)計(jì)、生物制造、醫(yī)藥創(chuàng)制、過程優(yōu)化、計(jì)算化學(xué)、實(shí)驗(yàn)室智能化、電子化學(xué)品、工藝發(fā)現(xiàn)等)的蓬勃發(fā)展與深度賦能。從重塑研發(fā)范式、提升效率精度，到優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營、保障綠色安全，再到賦能戰(zhàn)略決策、突破“卡脖子”難題，AI正以前所未有的廣度和深度，驅(qū)動著化學(xué)工業(yè)向智能化、綠色化、高端化加速邁進(jìn)。

　　各位專家的精彩分享，不僅提供了前沿的理論框架、創(chuàng)新的技術(shù)方法和寶貴的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，更清晰地勾勒出AI與化學(xué)工業(yè)融合發(fā)展的未來圖景：一個數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準(zhǔn)設(shè)計(jì)、閉環(huán)優(yōu)化、智能決策的化學(xué)新紀(jì)元。這既是應(yīng)對全球能源、健康、材料挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑，也是我國實(shí)現(xiàn)化學(xué)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)筑未來競爭新優(yōu)勢的核心引擎。

　　我們堅(jiān)信，通過持續(xù)深化產(chǎn)、學(xué)、研、用協(xié)同創(chuàng)新，加速AI技術(shù)在化學(xué)工業(yè)中的落地應(yīng)用與迭代升級，必將有力推動我國從化工大國向化工強(qiáng)國的歷史性跨越，為人類社會的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更強(qiáng)大的“化學(xué)智慧”與“智能力量”。期待下一屆大會匯聚更多智慧，共同見證并創(chuàng)造化學(xué)人工智能更加輝煌的未來!