隨著計算機技術的飛速發展，設備管理與計算機應用己緊密相連，而且發展勢頭非常迅猛。實行計算機信息管理對設備故障管理是很重要的。設備是企業賴以生存發展的物質技術基礎，設備使用的好壞直接影響企業的生存和發展，俗話說：要想善其事，必先利其器。要想利其器，只有通過加強設備維護管理，使其充分發揮效能，不斷改善設備技術狀態，延長設備使用壽命，為企業獲得最佳經濟效益。

國工智能工業物聯網平臺旨在幫助企業將生產、人員、設備串聯起來，使整個工廠真正成為一個緊密的整體；同時還可以實時監測整個工廠生產以及設備運行情況，通過標準化的操作流程，為企業創造最大的經濟效益。

案例：

某新材料工廠設備數量眾多、型號規格復雜，而且分散在不同車間，單純依靠設備管理部門是難以管好的。為了降低設備的故障停機，提高設備的利用率，延長設備的使用壽命，采用“工藝跟蹤”工作方法，將設備靜態管理向動態管理轉化是非常有必要的。

數據分析：

使用國工智能工業物聯網平臺對每條產線每道工序生產過程和數據進行監測分析來實現設備和數據的動態管理。

根據用戶的需要，對一段時間內的歷史數據或實時數據按照一定的統計頻率進行多個維度的數據分析，統計頻率包含不限、10秒、30秒、10分鐘、30分鐘、1小時，通過添加變量操作，在彈出的變量選擇彈窗中可多選數據點信息進行分析；數據分析得到的圖表顯示形式包括折線圖以及表格形式。多個數據點信息圖表的展示形式包括平鋪、疊加、標簽顯示以及合并表格顯示，根據不同的需求選擇對應的展示形式，靈活性高。

數據分析幫助用戶分析用戶想要分析的內容，可以將分析的邏輯進行保存并可以按部門和人員進行公開，從而幫助用戶解決問題。（可參考圖1.1）

圖1.1

就圖1.2這段生產情況為例來進行分析，從圖中我們可以看到大概在1月1日9.00至1月2日凌晨5.00期間，擠塑機低速運轉的情況下，失重秤的運行狀態是一直是零，這就代表著在這段期間矢重秤是沒有開的，那么在這段時間，實際上就是對現場電能的一種浪費，也是對設備空轉的一種損耗。

圖1.2

對于擠塑機而言，只有溫度達到達到一定要求以后，擠塑機的轉速才可以提高；這是因為只有物料完全軟化，擠塑機才能開始擠塑，不然對設備螺桿會造成非常大的損耗。在圖1.3中可以看到1月2日6.00主擠塑機實際轉速清零，溫度開始上升。在九點鐘的時候，溫度到達了預計值。轉速也隨之上升，在這期間產生了一個波動，時間溫度之所以波動，是因為現場人員修改了設置值的原因，屬于正常的情況，在十點半之后就維持了穩定的狀態；整個趨勢完整的分析說明了設備運轉情況。

圖1.3

圖1.4中在1月2日21.20以及之后的40分鐘內除了3稱實際轉速，其他線實際轉速數值都為零。通過觀察可以發現，主擠塑機轉速的設定值是現場人員更改導致的。那么在對應這段時間內，代表著一個更換物料，或者是現場設備某些原因導致的生產暫停，這時我們就可以去現場查看。

圖1.4

分析結果：

通過國工智能工業物聯網平臺監測分析可以減輕管理人員勞動強度，提高工作效率，提高設備管理水平，做到“事”出有因可查。通過國工智能工業物聯網平臺實現管理層直接把控車間設備、生產、質量等設備層的整體信息，使整個生產過程可視化。讓工廠化和信息化的高度融合，成為企業快速、穩定、健康發展的有力的推動力。